GazzeHamasDoğu TürkistanSon dakikaZulümTerme HaberTerme AjansenflasyonemeklilikTerörötvdövizakpchpmhp
DOLAR
42,4285
EURO
48,9611
ALTIN
5.560,48
BIST
10.979,73
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Samsun
Az Bulutlu
26°C
Samsun
26°C
Az Bulutlu
Perşembe Çok Bulutlu
24°C
Cuma Az Bulutlu
25°C
Cumartesi Az Bulutlu
26°C
Pazar Açık
26°C

Yapay zeka Samanyolu’nun en net haritasını çıkardı

Yapay zeka Samanyolu’nun en net haritasını çıkardı
REKLAM ALANI
21.11.2025 00:01
A+
A-

Bilim dünyası, Samanyolu Galaksisi’nin doğuşunu, gelişimini ve kimyasını en ince ayrıntısına kadar görme şansına erişti. Japonya’daki RIKEN Merkezi’nden bilim insanları, yapay zeka teknolojisini kullanarak, galaksimizin evrimini modelleyen bir süper bilgisayar simülasyonunda çığır açtı.

Önceki modeller sadece bir milyar yıldızı takip edebiliyordu ve galaksinin bir milyar yıllık hayatını simüle etmek tam 36 yıl gibi uzun bir süre gerektiriyordu. Bu durum, süpernova patlamaları gibi büyük değişime yol açan kısa vadeli olayların gözden kaçmasına neden oluyordu.

Simülasyonun hızını 100 kat artırdı

Yeni yapay zeka destekli simülasyon ise, Samanyolu’ndaki gerçek yıldız sayısına yakın, tam 100 milyar yıldız partikülünü haritalıyor. Bilim insanları, yapay zekayı bir eğitim aracı olarak kullanarak süpernovaların çevredeki gaz ve tozu nasıl etkilediğini önceden öğrenmesini sağladı. Böylece, küçük ama kritik olayların büyük resim üzerindeki etkilerini simülasyona dahil etmeyi başardılar.

Bu akıllı entegrasyon, simülasyonun hızını 100 kat artırdı. Bir milyon yıllık evrim, 13 gün yerine artık sadece birkaç saatte hesaplanabiliyor. Bu da galaksinin milyarlarca yıllık gelişimini görmek için yıllarca beklemek yerine, sadece 115 gün gibi kısa bir sürenin yeterli olduğu anlamına geliyor.

Proje lideri Keiya Hirashima, bu başarının yapay zekanın sadece kalıp tanıma değil, artık gerçek bilimsel keşif için güçlü bir araç haline geldiğini gösterdiğini belirtti. Hirashima, bu metodolojinin gelecekte, küçük etkilerin büyük sonuçlar doğurduğu iklim değişikliği ve okyanus akıntıları gibi karmaşık bilim dallarında da kullanılabileceğini ekledi.

REKLAM ALANI
Yorumlar

Bir Cevap Yazın. Yorumlarınızı Önemsiyoruz! Görüşlerinizi bizimle paylaşmaktan çekinmeyin. Yazılarımız hakkında düşünceleriniz, katkılarınız ve sorularınız bizim için değerli. Yorum yaparken lütfen saygılı ve yapıcı bir dil kullanmaya özen gösterin. şiddet ve Argo, hakaret, ırkçı ifadeler ve ayrımcılık içeren yorumlara izin verilmez. Yorum yapmak için Web Sitemizde ya da Facebook hesabınızla kolayca giriş yapabilirsiniz. Unutmayın, burası birlikte konuşabileceğimiz temiz ve güvenli bir alan!

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu yukarıdaki form aracılığıyla siz yapabilirsiniz.